اوكتاف الحركة من المتوسط وظيفة

11.2 تعريف الوظائف في أبسط أشكالها، فإن تعريف الدالة المسماة يشبه الاسم: اسم الدالة صالح يشبه اسم متغير صالح: تسلسل من الحروف والأرقام والشرطات السفلية، لا يبدأ بالرقم. تتشارك الدالات نفس مجموعة الأسماء كمتغيرات. يتكون الجسم وظيفة من عبارات أوكتاف. هذا هو الجزء الأهم من التعريف، لأنه يقول ما يجب على الوظيفة فعله فعلا. على سبيل المثال، هنا هي الدالة التي، عند تنفيذها، سوف يرن الجرس على محطة الخاص بك (على افتراض أنه من الممكن القيام بذلك): بيان برينتف (انظر المدخلات والمخرجات) ببساطة يقول أوكتاف لطباعة كوتاكوت سلسلة. الطابع الخاص لسكو و رسقو لتقف على حرف التنبيه (أسي 7). انظر السلاسل. مرة واحدة يتم تعريف هذه الوظيفة، يمكنك أن تطلب أوكتاف لتقييم ذلك عن طريق كتابة اسم الدالة. عادة، سوف تحتاج إلى تمرير بعض المعلومات إلى الوظائف التي تحددها. بناء الجملة لتمرير المعلمات إلى دالة في أوكتاف حيث أرغ-ليست قائمة مفصولة بفواصل الوسيطات فونكتيونسرسوس. عندما يتم استدعاء الدالة، يتم استخدام أسماء الوسيطة للاحتفاظ بقيم الوسيطة المعطاة في المكالمة. قد تكون قائمة الوسيطات فارغة، وفي هذه الحالة يكون هذا النموذج مساويا للنموذج الموضح أعلاه. لطباعة رسالة جنبا إلى جنب مع رنين الجرس، قد تعديل التنبيه لتبدو مثل هذا: استدعاء هذه الوظيفة باستخدام عبارة مثل هذا سوف يسبب أوكتاف لعصابة جرس ترمينالرسكوس الخاص بك وطباعة الرسالة لسكو صعود وتألق رسقوو، تليها خط جديد حرف (لسكو n رسقوو في الوسيطة الأولى لبيان برينتف). في معظم الحالات، سوف تحتاج أيضا إلى الحصول على بعض المعلومات مرة أخرى من الوظائف التي تحددها. هنا هو بناء جملة لكتابة الدالة التي ترجع قيمة واحدة: رمز ريت-فار هو اسم المتغير الذي سيحتفظ بالقيمة التي سيتم إرجاعها بواسطة الدالة. يجب تعريف هذا المتغير قبل نهاية جسم الدالة لكي تقوم الدالة بإرجاع قيمة. المتغيرات المستخدمة في الجسم من وظيفة محلية إلى وظيفة. المتغيرات المسماة في أرج-ليست و ريت-فار هي أيضا محلية للوظيفة. راجع المتغيرات العالمية. للحصول على معلومات حول كيفية الوصول إلى المتغيرات العالمية داخل وظيفة. على سبيل المثال، هنا هي الدالة التي تحسب متوسط ​​عناصر المتجه: إذا كنا قد كتبنا مثل هذا بدلا من ذلك، ثم نسمى الدالة مع مصفوفة بدلا من متجه كوسيطة، أوكتاف قد طبعت رسالة خطأ مثل هذا: لأن الجسم من بيان إف لم ينفذ، و ريتفال لم يعرف أبدا. لمنع الأخطاء الغامضة من هذا القبيل، فمن الجيد دائما التأكد من أن متغيرات الإرجاع سيكون لها دائما قيم، وأن تنتج رسائل خطأ ذات مغزى عند مواجهة المشاكل. على سبيل المثال، أفغ يمكن أن تكون مكتوبة مثل هذا: لا تزال هناك مشكلة إضافية واحدة مع هذه الوظيفة. ماذا لو كان يسمى دون حجة دون مزيد من التدقيق خطأ، أوكتاف ربما طباعة رسالة خطأ أن ورسكوت تساعد حقا تعقب مصدر الخطأ. للسماح لك للقبض على أخطاء مثل هذا، يوفر أوكتاف كل وظيفة مع متغير التلقائي يسمى النرجين. في كل مرة يتم استدعاء دالة، يتم تهيئة نارجين تلقائيا لعدد من الحجج التي تم تمريرها بالفعل إلى الدالة. على سبيل المثال، قد نقوم بإعادة كتابة الدالة أفغ مثل هذا: على الرغم من أن أوكتاف لا يبلغ تلقائيا عن خطأ إذا استدعاء دالة مع وسيطات أكثر مما كان متوقعا، فإن القيام بذلك ربما يشير إلى أن هناك خطأ ما. أوكتاف أيضا لا تلقائيا الإبلاغ عن خطأ إذا تم استدعاء دالة مع عدد قليل جدا من الوسيطات، ولكن أي محاولة لاستخدام متغير لم يتم إعطاء قيمة يؤدي إلى خطأ. لتجنب مثل هذه المشاكل وتقديم رسائل مفيدة، ونحن تحقق من كل من الاحتمالات وإصدار رسالة الخطأ الخاصة بنا. قم بالإبلاغ عن عدد وسيطات الإدخال لوظيفة. يسمى من داخل وظيفة، وعودة عدد الحجج التي تم تمريرها إلى وظيفة. في المستوى العلوي، قم بإرجاع عدد سطور الأوامر التي تم تمريرها إلى أوكتاف. إذا تم استدعاؤه باستخدام الوسيطة الاختيارية فن فون مداشا فونكتيون نيم أو هاندلمداشريتورن العدد المعلن من الوسيطات التي يمكن للدالة قبولها. إذا كانت الوسيطة الأخيرة إلى فن فارارجين القيمة التي تم إرجاعها سالبة. على سبيل المثال، يتم الإعلان عن الاتحاد وظيفة للمجموعات كما البرمجة ملاحظة: النرجين لا يعمل على الدالات المترجمة (ملفات أوكت) مثل المدمج في أو تحميلها ديناميكيا وظائف. أعد اسم الوسيطة n - th إلى دالة الاستدعاء. إذا لم تكن الوسيطة اسم متغير بسيط، فأعد سلسلة حروف فارغة. على سبيل المثال، إشارة إلى حقل في بنية مثل s. field ليست اسما بسيطا وسوف يعود كوتكوت. إنبوتنام هو مفيد فقط داخل وظيفة. عند استخدامه في سطر الأوامر فإنه دائما بإرجاع سلسلة فارغة. استعلام أو تعيين المتغير الداخلي الذي يتحكم في ما إذا تم إلغاء الإخراج الداخلي من دالة. إذا تم تعطيل هذا الخيار، سوف أوكتاف عرض النتائج التي تنتجها تقييم التعبيرات داخل هيئة الدالة التي لا يتم إنهاء مع فاصلة منقوطة. عندما يتم استدعاؤها من داخل دالة مع خيار كوتلوكالكوت، يتم تغيير المتغير محليا للوظيفة وأية روتين فرعي تستدعيه. يتم استعادة قيمة المتغير الأصلي عند الخروج من الدالة. المتوسط ​​المتحرك المخفف ردا على هذه المشاركة بواسطة لوكا ديلوتشي طريقة على الانترنت للقيام بما (أي حيث يمكنك إضافة قيمة واحدة في وقت واحد) مع نافذة إكسيننتيال (الذي يزن الأحداث الأحدث أقوى من أقل حداثة) يعمل مثل هذا: زمان (t1) إكس (-1tau) (زمان (ر) س (ر) تاو) وهذا يعطيك وما من x (ر). تاو هو شيء مثل طول الذاكرة (الأحداث مرة أخرى إلى الوراء من تاو لن يكون كوتريمبيردكوت جيدا جدا). آم 10.08.2007 أم 09:19 سكريب لوكا ديلوتشي: غ هاي، أستطيع أن أفعل وظيفة على المتوسط ​​المتحرك المرجح حيث القيمة غ تأخذ في الوضع التلقائي هذه فكرتي غ غ yy1، y2، y3، y4، y5 غ فونكتيون وما (y12y2y3) 4 غ (y22y3y4) 4 غ (y22y3y4) 4 غ (y22y3y4) 4 غ غ إتك غ غ إند دالة غ غ لا أستطيع تكرار الصيغة (y12y2y3) 4 (لأنه إذا كان المتغير غ طويلا، يجب أن أغير الدالة) صيغة غ واحدة فقط التي تستخدم الصيغة لجميع القيم من ناقلات غ غ أتمنى إيف إعطاء تفسير واضح غ غ لوكا غ غ مساعدة أوكتاف القائمة البريدية غ البريد الإلكتروني مخبأة غ cae. wisc. edumailmanlistinfohelp - اوكتاف ليس شيء اوكتاف، ولكن وهو شيء معالجة الإشارات. ويتحدد عامل التداخل (استجابة المدخلات المحدودة) عامل التصفية بواسطة متجه المعاملات، فإذا كان طول المرشح 4، فإن المخرجات ستكون مثل: y (t) b (1) x (t) b (2) x ( t-1) b (3) x (t-2) b (4) x (t-3) حتى عندما تكون b (1،4) 4، فهي مجرد متوسط ​​العناصر الأربعة الأخيرة. في اوكتاف، يمكنك استخدام كوتفيلتيركوت وظيفة للقيام بذلك بالضبط، إذا كان هو إشارة الخاص بك، يمكنك ببساطة القيام تصفية y (ب، 1، س) P. S. هذا هو تقريبا نفس اقتراح Sren39s لاستخدام الالتفاف (باستخدام وظيفة كونف). والفرق الوحيد (وأعتقد) هو أن مرشح سيعطي نفس الناتج كما كونف، ولكن اقتطاع إلى طول x. في 81007، كتب لوكا ديلوتشي لثيدن إمايل غ: 2007810، ششيرماشر، رولف لثيدن إمايل غ: غ فيلتر مع عامل تصفية فير تكون المعاملات غ غ b 1 1 1 1. 4 غ ما هو هذا عذرا ولكن I39m مبتدئ من اوكتاف غ غ ----- الرسالة الأصلية ----- غ غ من: لوكا ديلوتشي مايلتو: البريد الإلكتروني الخفي غ غ أرسلت: الجمعة، 10 أغسطس 2007 9:20 ص غ غت إلى: أوكتاف غ غ الموضوع: المتوسط ​​المتحرك المرجح غ غ غ غ غ مرحبا، يمكنني القيام بوظيفة على المتوسط ​​المتحرك المرجح حيث القيمة غ غ تأخذ في الوضع التلقائي هذه فكرتي غ غ غ غ yy1، y2، (y12y2y3) 4 غ غ إتك غ غ إتك غ غ وظيفة النهاية غ غ غ غ لا أستطيع تكرار الصيغة (y12y2y3) 4 (لأن إذا كان طويلا من ناقلات غ غ مختلفة يجب أن أغير الدالة) ولكن لديها صيغة غ غ واحدة فقط التي تستخدم الصيغة لجميع القيم من ناقلات غ غ غ غ آمل I39ve إعطاء تفسير واضح غ غ غ غ لوكا غ غ غ غ القائمة البريدية المساعدة غت غ غ البريد الإلكتروني المخفية غ غ cae. wisc. edumailmanlistinfohelp-أوكتاف غ غ غ ردا على هذه المشاركة التي كتبها لوكا ديلوتشي مرحبا، يمكنني أن أفعل وظيفة على المتوسط ​​المتحرك المرجح حيث يتم أخذ القيمة في تلقائي (y12y2y3) 4 (y22y3y4) 4 إتك إتك إند فونكتيون لا أستطيع تكرار الصيغة (y12y2y3) 4 (لأنه إذا كان المتجه طويلا مختلفا يجب أن تغيير الدالة) ولكن لديك صيغة واحدة فقط التي تستخدم الصيغة لجميع القيم المتجه لديك للتفكير في البيانات الخاصة بك بطريقة مختلفة إذا كنت ترغب في استخدام ماتلابوكتاف بكفاءة. يتم تمثيل البيانات على أنها ناقلات أو مصفوفات، ويجب أن تفعل كل العمليات على البيانات بالكامل --- لا تفكر في العناصر y1، Y2، وما إلى ذلك ولكن التعامل مع كامل ناقلات y. سيكون لديك لخلط عناصر ناقلات من مواقف مختلفة، لذلك تحتاج إلى بناء نسخ متغيرة من ناقلات. على سبيل المثال، y (2: إند) هو المتجه الذي العنصر الأول هو العنصر الثاني من y. عندما تفعل ذلك بهذه الطريقة، فإنه يجبر لك على التعرف على المشاكل المختلفة التي اجتاحت تحت البساط على سبيل المثال على سبيل المثال، ما هو معنى المتوسط ​​المرجح ل y1، والتي ليس لديها نقطة بيانات سابقة قد يكون نهج واحد لتكرار (1: نهاية 2) 2 تيمب (2: نهاية -1) درجة الحرارة (3: نهاية)) 4 أو التخلي عن واعترف بأن يمكنك حساب فقط (a: 1 إند-2) 2y (2: إند-1) y (3: إند) (4) هناك دالة أوكتاف تسمى الفلتر () التي يمكن أن تطبق مرشح خطي تعسفي لها (1 2 14،1، y)) وأخيرا، يحتوي أوكتاف على بعض الفلاتر التي بنيت في بلدي (1، 10)، 1، x) هذا يفترض أن القيم في الوقت السلبي (x (0)، x (-1)، إلخ) هي: سافيتزكي-غولاي 2-مومنت الحفاظ على فيلترفيتوريزد المتوسط ​​المتحرك y مرشح كل صفر. لذلك، على سبيل المثال، القيمة الأولى من y ستكون x (1) 10. في الجمعة، 7 مايو 2010 في 3:33 بيإم، تيم رث لثيدن إمايل غ كتب: نظرت في كل من كونف () وفلتر ()، ولكن can39t معرفة كيفية القيام المتوسط ​​المتحرك معهم. ربما I39m لا فهم وظائف المدخلات فارس بشكل صحيح. Let39s يقول لدي صفيف، راند (1،100). هل يمكن أن تخبرني كيف يستخدم I39d كونف () و فيلتر ()، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام، مع ترجيح 0.5 غ ----- الرسالة الأصلية ----- غ من: أندي باكل مايلتو: هيدن إمايل غ سينت: ثورسداي، ماي 06، 2010 12:06 آم غ إلى: البريد الإلكتروني المخفية غ سيسي: هيدن إمايل غ الموضوع: ري: فيكتوريزد موفينغ غفيت غ غ كونف هو أيضا ملف م، ولكن لديه عدد قليل فقط إفس في. ثم غ المكالمات المكالمات للحصول على هذه المهمة. وهو ملف أوكت. غ غ أندي غ غ في، 6 مايو 2010 في 6:28 ص، تيم رث لثيدن إمايل غ كتب: غ غ هل يعرف أي شخص كيفية اتخاذ المتوسط ​​المتحرك المرجح N - يوم ناقلات غ غ دون استخدام ل - حلقة نظرت إلى M رمز غ ل موفافغ () غ غ و يستخدم ل حلقة، لذلك I39m التخمين هناك ربما isn39t وسيلة، غ غ ولكن اعتقدت الاختيار I39d. شكر. غ غ غ غ --Tim غ غ غ غ مساعدة أوكتاف القائمة البريدية غ غ مخفي البريد الإلكتروني غ غ ووو-old. cae. wisc. edumailmanlistinfohelp - أوكتاف غ غ غ غ غ غ غ - غ أندي باكل غ شكرا للعرض كيفية استخدام عامل التصفية () للقيام بمتوسط ​​متحرك بسيط. أنا نفذت التعليمات البرمجية الخاصة بك، وأنها تتفق مع موفافغ (العاشر، 10،10،0)، الذي يحسب المتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 10 أيام. ثيرس فقط الفرق في الأرقام 9 الأولى بسبب القيم المفترضة من الوقت السلبي (موفافغ بحساب فترة تشغيل في). كما قد تتذكر، إيم محاولة استخدام عامل تصفية () لتجنب موفافغ () s ل - حلقة. الآن، ما هو محاولة إيم هو المتوسط ​​المتحرك المرجح، متطابقة المعلمة ألفا من موفافغ (). عندما alpha0، لها متوسط ​​متحرك بسيط، ويوافق مع مرشح (). إذا قمت بتغيير ألفا إلى 1، إم افترض للحصول على ما الخطية. هيريس الكود الموجود في movavg. m أن الترجيح (الرصاص هو عدد الأيام إلى المتوسط، أي ما يعادل 10 في الحالة المذكورة أعلاه): الرصاص (1: الرصاص).alpha ضبط الأوزان على قدم المساواة 1 الرصاص الرصاص (الرصاص) لذلك، لمدة 10 يوما المتوسط ​​المتحرك المرجح خطي (الرصاص 10، ألفا 1). (955)، 255، 355. 1055، مع أكبر وزن (1055) يطبق على اليوم الحالي. لذلك، حاولت حالة اختبار بسيطة مع ما فقط لمدة يومين على متجه 6-عنصر. مادايس 2 ألفا 1 لين 6 a راند (1. لين) قم بحساب ما باستخدام موافغ ()، ماديس، مادايس، ألفا) حساب ما باستخدام الفلتر (): 1 (مادايس).alpha نورمزويب سويبسوم (سويب) f فيلتر (نورمزويب، 1، a) T هي موفافغ () و فيلتر () النتائج متشابهة، ولكن ليست متساوية. إم التخمين أنا لا تملك الحجج لفلتر () الصحيح، ولكن لا أستطيع معرفة ما فعلت خطأ. على وجه الخصوص، أنا لست متأكدا ما الحجة الثانية من مرشح () من المفترض أن تفعل. هيلب إم غير متأكد مما تعنيه عن طريق ترجيح 0.5، ولكن للقيام بمتوسط ​​بسيط لمدة 10 أيام، إيتد بي y فيلتر (110ones (1، 10)، 1، x) وهذا يفترض أن القيم في الوقت السلبي (x (0 )، x (-1)، الخ) كلها صفر. لذلك، على سبيل المثال، القيمة الأولى من y ستكون x (1) 10. في الجمعة، 7 مايو 2010 في 3:33 بيإم، تيم ريث لثيدن إمايل غ كتب: نظرت في كل من كونف () وفلتر ()، ولكن لا يمكن معرفة كيفية القيام المتوسط ​​المتحرك معهم. ربما إم لا فهم وظائف المدخلات فارس بشكل صحيح. دعنا نقول إن لدي صفيف، راند (1،100). هل يمكن أن تخبرني عن كيفية استخدام معرف التحويل () والفلتر ()، على سبيل المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة 10 أيام، مع ترجيح 0.5 غ ----- الرسالة الأصلية ----- غ من: أندي باكل مايلتو: هيدن إمايل غ سينت: ثورسداي، ماي 06، 2010 12:06 آم غ إلى: البريد الإلكتروني المخفية غ سيسي: هيدن إمايل غ الموضوع: ري: فيكتوريزد موفينغ غفيت غ غ كونف هو أيضا ملف م، ولكن لديه عدد قليل فقط إفس في. ثم غ المكالمات المكالمات للحصول على هذه المهمة. وهو ملف أوكت. غ غ أندي غ غ في، 6 مايو 2010 في 6:28 ص، تيم رث لثيدن إمايل غ كتب: غ غ هل يعرف أي شخص كيفية اتخاذ المتوسط ​​المتحرك المرجح N - يوم ناقلات غ غ دون استخدام ل - حلقة نظرت إلى M رمز غ ل موفافغ () غ غ ويستخدم حلق، لذلك إم التخمين هناك ربما ليس وسيلة، غ غ ولكن اعتقدت تحقق إد. شكر. غ غ غ غ --Tim غ غ غ غ مساعدة أوكتاف القائمة البريدية غ غ مخفية البريد الإلكتروني غ غ ووو-old. cae. wisc. edumailmanlistinfohelp - أوكتاف غ غ غ غ غ غ غ - غ أندي باكل غ غتيور فيلتر كود أدناه يعمل على ما يرام بالمقارنة مع ما كنت قد غدوينغ، باستثناء عدد من الأيام الأولية، وذلك بسبب ما يفترض القيم غتين الوقت السلبي. كنت قد استخدمت التعليمات البرمجية التالية: غ غ كوتندايسكوت هو عدد الأيام التي سيتم استخدامها عند حساب المتوسط ​​غموفينغ الأسي من كوتداتاكوت (البيانات متجه العمود) ريبات البيانات غ (البيانات (1)، ندايس، 1) البيانات تكرار البيانات (1) نديس مرة في غث بداية البيانات لقيم الوقت السلبي غ ألفا 2 (ndays1) غ n طول (البيانات) غ أفغ زيروس (n، 1) غ أفغ (1) البيانات (1) التعليمات المذكورة أعلاه هي كل ما تحتاجه إلى كوتينفنتكوت الذاكرة السابقة للقيم السلبية. يجب أن تفعل الشيء نفسه لوظيفة مرشح، ولكن لم أستطع أن أقول كيف نفعل ذلك باليد. غ فور i 2. n غ أو أفغ (i-1) غ أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) غ إند إندفور غ غروب تريم أوف رون-إن بيريود فور سبيتيف تايم فالويس غ لونغما لونغما (lmadays1. إند ) أنا لا أفهم التعليمات المذكورة أعلاه. ما هو لونغما غفور القيم الصغيرة من نديس، وعدد الأيام الأولية حيث ثيريس غديسكريبانسي مع الفلتر الخاص بك () تنفيذ الحد الأدنى، ولكن ل غتفالويس أكبر من ندايس، وعدد الأيام الأولية من التناقض ينمو (من الواضح، غدو إلى طبيعة وهو ما الأسي وجود ذاكرة ذيل طويل). ملاحظة، I غاد قيم الوقت السلبي مماثلة إلى الجزء الأمامي من ناقلات عند استخدام غفيلتر () كذلك. أنا فقط غير متأكد ما هي الاتفاقية عندما يتعلق الأمر غكالكولاتينغ المتوسطات المتحركة الأسية للنقاط في كوتداتاكوت حيث كوتندايكوت غتريتشس مرة أخرى إلى الوقت السلبي. شكرًا لك مرة أخرى. - فرانشيسكو بوتورت (ريسركاتور) صوت: 39 050 315 3058 (op.2111) إستي - منطقة ديلا ريسركا نر فاكس: 39 050 315 2040 فيا G. مورزوزي 1، I-56124 بيزا البريد الإلكتروني: مخفي البريد الإلكتروني (مدخل 20، الطابق 1 ، غرفة C71) ويب: fly. isti. cnr. it قائمة البريد الإلكتروني مساعدة أوكتاف البريد الإلكتروني المخفية ووو-old. cae. wisc. edumailmanlistinfohelp - أوكتاف أنا can39t التحقق من ذلك حاليا، ولكن إذا كنت أتذكر بشكل صحيح، و 4 الوسيطة لتصفية هو الأولي الظروف. لذلك، شيء مثل إذا كنت تريد الشرط الأولي لتكون القيمة الأولى من البيانات، وأعتقد أن الأمر سيكون: ب ألفا 1، ألفا 1 ق مرشح (ب، أ، س، س (1)) انها تحتاج فقط ليكون عنصرا واحدا في هذه الحالة لأن الشرط الأولي الوحيد الذي تحتاجه هو s0. في الخميس، 13 مايو 2010 في 2:21، كتب فرانشيسكو بوتورت البريد الإلكتروني غ كتب: غتيور رمز التصفية أدناه يعمل على ما يرام بالمقارنة مع ما كنت قد غدوينغ، باستثناء عدد من الأيام الأولية، وذلك بسبب ما هي القيم المفترضة غتين الوقت السلبي. كنت قد استخدمت التعليمات البرمجية التالية: غ غ كوتندايسكوت هو عدد الأيام التي سيتم استخدامها عند حساب المتوسط ​​غموفينغ الأسي من كوتداتاكوت (البيانات متجه العمود) ريبات البيانات غ (البيانات (1)، ندايس، 1) البيانات تكرار البيانات (1) نديس مرة في غث بداية البيانات لقيم الوقت السلبي غ ألفا 2 (ndays1) غ n طول (البيانات) غ أفغ زيروس (n، 1) غ أفغ (1) البيانات (1) التعليمات المذكورة أعلاه هي كل ما تحتاجه إلى كوتينفنتكوت الذاكرة السابقة للقيم السلبية. يجب عليك أن تفعل الشيء نفسه لوظيفة مرشح، ولكن لم أستطع أن أقول كيف نفعل ذلك باليد. غ فور i 2. n غ أو أفغ (i-1) غ أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) غ إند إندفور غ غروب تريم أوف رون-إن بيريود فور سبيتيف تايم فالويس غ لونغما لونغما (lmadays1. إند ) أنا don39t فهم التعليمات المذكورة أعلاه. ما هو لونجما غفور القيم الصغيرة من ندايس، وعدد الأيام الأولية حيث هناك 39s غديسكريبانسي مع الفلتر الخاص بك () تنفيذ الحد الأدنى، ولكن ل غتفالويس أكبر من ندايس، وعدد الأيام الأولية من التناقض ينمو (من الواضح، غدو إلى طبيعة وهو ما الأسي وجود ذاكرة ذيل طويل). ملاحظة، I غاد قيم الوقت السلبي مماثلة إلى الجزء الأمامي من ناقلات عند استخدام غفيلتر () كذلك. I39m فقط غير متأكد ما هي الاتفاقية عندما يتعلق الأمر غكالكولاتينغ المتوسطات المتحركة الأسية للنقاط في كوتداتاكوت حيث كوتندايكوت غتريتشس مرة أخرى إلى الوقت السلبي. شكرًا لك مرة أخرى. - فرانشيسكو بوتورت (ريسركاتور) صوت: 39 050 315 3058 (op.2111) إستي - منطقة ديلا ريسركا نر فاكس: 39 050 315 2040 فيا G. مورزوزي 1، I-56124 بيزا البريد الإلكتروني: مخفي البريد الإلكتروني (مدخل 20، الطابق 1 ، الغرفة C71) على شبكة الإنترنت: fly. isti. cnr. it في الرد على هذا المنصب من قبل فرانشيسكو بوتورت التعليمات الأخيرة مع كوتلونغماكوت كان يجب أن تقرأ: كوتافغ أفغ (n1. النهاية) التي تقطع بشكل فعال من القيم المحسوبة من الوقت السلبي. ولكن، كما تقول، يبدو وكأنني لم أكن بحاجة إلى القيام بذلك لأن التاريخ يتم القبض عليه تماما في أفغ (1) البيانات (1)، لذلك لا حاجة لحساب الوقت كوارون-إنكوت. شكرا فرانشيسكو. وجد شيرمان أنه يمكن تعيين الشرط الأولي من خلال تحديد معلمة 4 في الفلتر () تساوي نقطة البيانات الأولى. حاولت هذا، وحصلت على نتائج مشابهة جدا (ولكن ليست دقيقة تماما) بالمقارنة مع حلقة أدناه دون أي قيم الوقت السلبي. ولكن هذا الفرق الصغيرة تبدد داخل كوتندايسكوت وليس صفقة كبيرة. شكرا شيرمان. وباختصار، لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي ل كوتداتاكوت ل كوندايسكوت، الكود التالي: ألفا 2 (ndays1) n لينغث (داتا) أفغ زيروس (n، 1) أفغ (1) داتا (1) i i 2. n أو أفغ (1) أفغ (i) أو a ألفا (داتا (i) - أو) إندفور قريب، ولكن ليس مساويا تماما: ألفا 2 (ndays1) أفغ فيلتر (ألفا، 1 ألفا 1، البيانات، البيانات (1) ) تقريبا ل نديس الأول من أفغ. غ ----- أورجنال مساج ----- غ فروم: فرانشيسكو بوتورت مايلتو: البريد الإلكتروني المخفية غ سينت: ويدنزداي، ماي 12، 2010 11:22 بيإم غ إلى: البريد الإلكتروني المخفية غ سيسي: أوكتاف-مل جيمس شيرمان الابن. غ الموضوع: ري: فيكتوريزد المتوسط ​​المتحرك غ غ غتيور رمز التصفية أدناه يعمل على ما يرام بالمقارنة مع ما غ غ كان غ غوينغ، باستثناء عدد من الأيام الأولية، وذلك بسبب ما هي غتاسوميد غ في الوقت السلبي. لقد تم استخدام التعليمات البرمجية التالية: غ غ غ غ كوتندايسكوت هو عدد الأيام التي سيتم استخدامها عند حساب المتوسط ​​المتحرك غ غكسوننتيال ل كوتداتاكوت (البيانات هي متجه العمود) ريبات البيانات غ غ (البيانات (1)، ندايس، 1 ) بيانات تكرار البيانات غ (1) نديس مرات في غ غث بداية البيانات لقيم الوقت السلبي ألفا غ 2 (ndays1) n غ غ لينغث (داتا) أفغ زيروس (n، 1) غ غ أفغ (1) داتا (1) غ غ التعليمات أعلاه هو كل ما تحتاجه كوتينفنتكوت الماضي غ الذاكرة للقيم السلبية. يجب أن تفعل الشيء نفسه لوظيفة غ فلتر، ولكن لم أستطع أن أقول كيف نفعل ذلك باليد. غ غ غ فور i 2. n غ غ أو أفغ (i-1) غ غ أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) إندفور غ غ غ غ تريم أوف رن-إن بيريود فور سبيتيف تايم فالويس غ غ لونغما لونغما (lmadays1. إند) غ غ أنا لا أفهم التعليمات المذكورة أعلاه. ما هو لونغما غ غ غفور القيم الصغيرة من ندايس، وعدد الأيام الأولية حيث غ تيريس غ غتديسكريبانسي مع الفلتر الخاص بك () تنفيذ الحد الأدنى، ولكن لقيم غ غلارجر من نديس، وعدد الأيام الأولى من غ التناقض ينمو غ غ (من الواضح، ويرجع ذلك إلى طبيعة أسي الأسي وجود غ طويل ذيل غتموري غ). لاحظ، إضافة قيم الوقت السلبي مماثلة إلى الجبهة غ من غتيفكتور غ عند استخدام غ غفيلتر () كذلك. أنا فقط غير متأكد ما هي الاتفاقية عندما غ غتكوميس لحساب المتوسطات المتحركة الأسية لنقاط غ في كوداتاكوت حيث كوتندايسكوت غ غتريتشيس مرة أخرى إلى الوقت السلبي. شكرًا لك مرة أخرى. غ غ - فرانشيسكو بوتورت (ريسركاتور) صوت: 39 050 315 غ 3058 (op.2111) غ إستي - منطقة ديلا ريسركا نر فاكس: 39 050 315 2040 غ فيا G. مورزي 1، I-56124 بيزا البريد الإلكتروني: البريد الإلكتروني المخفى غ (مدخل 20، الطابق الأول، الغرفة C71) ويب: fly. isti. cnr. it غ لذلك، هذا التنصت لي، لذلك نظرت قليلا في وظيفة مرشح، وأعتقد أنني وجدت حيث كان الخطأ في اقتراحي الأولي . يجب أن يكون متجه الشرط الأولي مع الحالات الداخلية للمرشح لا مخرجات الوقت السلبي للمرشاح (على الأقل ليس مباشرة)، وذلك للحصول على ما أعتقد هو بالضبط ما التعليمات البرمجية الخاصة بك مع حلقة ل، ينبغي أن يكون خط التصفية : أفغ فيلتر (ألفا، 1 ألفا-1، داتا، داتا (1) (1-ألفا). إنه أمر غير منطقي لماذا يجب أن يكون المصطلح 1 ألفا موجودا، ولا أعرف ما إذا كان هناك اهتمام كبير به، فإنه ينبغي أن يكون 39t يكون من الصعب (ربما أنا فقط بحاجة إلى الكراك فتح إشارات بلدي وأنظمة كتاب) لكتابة وظيفة لحساب تلك الشروط الأولية أن وظيفة مرشح تتوقع مجرد إعطاء النواتج والمدخلات من الوقت السلبي. في الخميس، 13 مايو 2010 في 8:38 م، كتب تيم رث البريد الإلكتروني غ كتب: التعليمات الأخيرة مع كوتلونغماكوت كان ينبغي أن تقرأ: كوتافغ أفغ (n1: النهاية) التي تقطع بشكل فعال من القيم المحسوبة من الوقت السلبي. ولكن، كما تقول، يبدو وكأنني لم أحتاج إلى القيام بذلك لأن التاريخ يتم القبض عليه تماما في أفغ (1) البيانات (1)، لذلك لا حاجة لحساب الوقت كورن-إنكوت. شكرا فرانشيسكو. وجد شيرمان أنه يمكن تعيين الشرط الأولي من خلال تحديد معلمة 4 في الفلتر () تساوي نقطة البيانات الأولى. حاولت هذا، وحصلت على نتائج مشابهة جدا (ولكن ليست دقيقة تماما) بالمقارنة مع حلقة أدناه دون أي قيم الوقت السلبي. ولكن هذا الفرق الصغيرة تبدد داخل كوتندايسكوت و isn39t صفقة كبيرة. شكرا شيرمان. وباختصار، لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي ل كوتداتاكوت ل كوندايسكوت، الكود التالي: ألفا 2 (ndays1) n لينغث (داتا) أفغ زيروس (n، 1) أفغ (1) داتا (1) i i 2. n أو أفغ (i-1) أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) قريبة، ولكنها ليست متساوية تماما: ألفا 2 (ndays1) أفغ فيلتر (ألفا، 1 ألفا-1، البيانات، البيانات (1) تقريبا ل نديس الأول من أفغ. غ ----- أورجنال مساج ----- غ فروم: فرانشيسكو بوتورت مايلتو: هيدن إمايل غ سينت: ويدنزداي، ماي 12، 2010 11:22 بيإم غ إلى: البريد الإلكتروني المخفية غ سيسي: 39Octave-ML39 39James شيرمان Jr. 39 غ سوبجيكت: ري: فيكتوريزد موفينغ مديوم غ غت يعمل رمز التصفية غتيور أدناه بشكل جيد عند مقارنته بما كان غ غ كان غ غوينغ، باستثناء عدد من الأيام الأولية، وذلك بسبب القيم غتاسوميد غ في الوقت السلبي. لقد تم استخدام التعليمات البرمجية التالية: غ غ غ غ كوتندايسكوت هو عدد الأيام التي سيتم استخدامها عند حساب المتوسط ​​المتحرك غ غكسوننتيال ل كوتداتاكوت (البيانات هي متجه العمود) ريبات البيانات غ غ (البيانات (1)، ندايس، 1 ) بيانات تكرار البيانات غ (1) نديس مرات في غ غث بداية البيانات لقيم الوقت السلبي ألفا غ 2 (ndays1) n غ غ لينغث (داتا) أفغ زيروس (n، 1) غ غ أفغ (1) داتا (1) غ غ التعليمات أعلاه هو كل ما تحتاجه كوتينفنتكوت الماضي غ الذاكرة للقيم السلبية. يجب أن تفعل الشيء نفسه لوظيفة غ فلتر، ولكن لم أستطع أن أقول كيف نفعل ذلك باليد. غ غ غ فور i 2. n غ غ أو أفغ (i-1) غ غ أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) إندفور غ غ غ غ تريم أوف رن-إن بيريود فور سبيتيف تايم فالويس غ غ لونغما لونغما (lmadays1. النهاية) غ غ أنا دون 39t فهم التعليمات المذكورة أعلاه. ما هو لونغما غ غ غفور القيم الصغيرة من نديس، وعدد الأيام الأولية حيث غ هناك 39 غ غديسكريبانسي مع الفلتر الخاص بك () تنفيذ الحد الأدنى، ولكن لقيم غ غلارجر من نديس، وعدد الأيام الأولية من غ التناقض ينمو غ غ (من الواضح، ويرجع ذلك إلى طبيعة أسي الأسي وجود غ طويل ذيل غتموري غ). لاحظ، إضافة قيم الوقت السلبي مماثلة إلى الجبهة غ من غتيفكتور غ عند استخدام غ غفيلتر () كذلك. I39m فقط غير متأكد ما هي الاتفاقية عندما غ غتكومس لحساب المتوسطات المتحركة الأسية للنقاط غ في كواتاتاكوت حيث كوتندايسكوت غ غتريتشيس مرة أخرى إلى الوقت السلبي. شكرًا لك مرة أخرى. غ غ - فرانشيسكو بوتورت (ريسركاتور) صوت: 39 050 315 غ 3058 (op.2111) غ إستي - منطقة ديلا ريسركا نر فاكس: 39 050 315 2040 غ فيا G. مورزي 1، I-56124 بيزا البريد الإلكتروني: البريد الإلكتروني المخفى غ (مدخل 20، الطابق الأول، الغرفة C71) ويب: fly. isti. cnr. it غ لذلك، هذا التنصت لي، لذلك نظرت قليلا في وظيفة مرشح، وأعتقد أنني وجدت حيث كان الخطأ في اقتراحي الأولي . يجب أن يكون متجه الشرط الأولي مع الحالات الداخلية للمرشح لا مخرجات الوقت السلبي للمرشاح (على الأقل ليس مباشرة)، وذلك للحصول على ما أعتقد هو بالضبط ما التعليمات البرمجية الخاصة بك مع حلقة ل، ينبغي أن يكون خط التصفية : أفغ فيلتر (ألفا، 1 ألفا-1، البيانات، البيانات (1) (1-ألفا) ومن غير البديهي بالأحرى لماذا يجب أن يكون المصطلح 1 ألفا هناك، وأنا لا أعرف ما إذا كان هناك اهتمام كبير في ذلك، ولكن فإنه لا ينبغي أن يكون من الصعب (ربما أنا فقط بحاجة إلى الكراك فتح إشارات بلدي وأنظمة كتاب) لكتابة وظيفة لحساب تلك الشروط الأولية التي تتوقع وظيفة مرشح مجرد إعطاء النواتج والمدخلات من الوقت السلبي. في الخميس، 13 مايو 2010 في 8:38 م، كتب تيم روث البريد الإلكتروني غ كتب: التعليمات الأخيرة مع لونغما يجب أن تقرأ: أفغ أفغ (n1: النهاية) الذي يزيل بشكل فعال القيم المحسوبة من الوقت السلبي. ولكن، كما تقول، يبدو وكأنني لم أكن بحاجة إلى القيام بذلك لأن التاريخ هو القبض تماما في أفغ (1) البيانات (1)، لذلك لا حاجة لحساب وقت التشغيل. شكرا فرانشيسكو. وجد شيرمان أنه يمكن تعيين الشرط الأولي من خلال تحديد معلمة 4 في الفلتر () تساوي نقطة البيانات الأولى. حاولت هذا، وحصلت على نتائج مشابهة جدا (ولكن ليست دقيقة تماما) بالمقارنة مع حلقة أدناه دون أي قيم الوقت السلبي. ولكن هذا الفرق صغير تبدد في نديس وليس صفقة كبيرة. شكرا شيرمان. وباختصار، لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي للبيانات للأندايس، فإن الكود التالي: ألفا 2 (ndays1) n لينغث (داتا) أفغ زيروس (n، 1) أفغ (1) داتا (1) i i 2. n أو أفغ (i-1) أفغ (i) أو ألفا (داتا (i) - أو) قريبة، ولكنها ليست متساوية تماما: ألفا 2 (ndays1) أفغ فيلتر (ألفا، 1 ألفا-1، البيانات، البيانات (1) تقريبا ل نديس الأول من أفغ.